Uma das maiores seguradoras do Brasil enfrentava desafios significativos nas suas operações de sinistros. O volume elevado de solicitações e a complexidade na análise manual de imagens prejudicavam a agilidade e a precisão na avaliação dos casos, impactando diretamente na eficiência do processo e na satisfação dos clientes.
Para superar essas dificuldades, a seguradora buscou soluções tecnológicas avançadas que pudessem automatizar e aprimorar suas análises, especialmente focando na segmentação de imagens e na melhoria da qualidade visual através da super resolução de imagens.
Foi nesse contexto que a Union IT foi contratada para desenvolver projetos baseados em visão computacional.
O objetivo principal era implementar uma solução capaz de automatizar a análise de sinistros, promovendo maior assertividade e agilidade nos processos internos, além de elevar a qualidade das imagens utilizadas, facilitando a inspeção detalhada e a tomada de decisões mais precisas.
Visão Computacional para Análise e Melhoria de Imagens
Nosso sistema avançado utiliza tecnologia de visão computacional e inteligência artificial para capturar e otimizar imagens de veículos enviadas via aplicativo móvel. Ele garante que todas as imagens atendam aos padrões de qualidade necessários para análises precisas de sinistros.
Este produto não só melhora a precisão nas avaliações de danos, mas também reduz a intervenção manual e aprimora a experiência do usuário com feedback imediato sobre a qualidade das imagens.
Objetivo:
Melhoria da Qualidade das Imagens: Ajusta automaticamente iluminação, foco e outros elementos visuais das imagens de veículos para atender aos padrões de análise de sinistros.
Redução da Intervenção Manual: Minimiza a necessidade de intervenções manuais ao automatizar a verificação e correção de qualidade das imagens.
Aumento da Precisão na Avaliação de Danos: Implementa algoritmos avançados para detectar danos de forma mais precisa, melhorando as estimativas de custos de reparo.
Aprimoramento da Experiência do Usuário: Fornece feedback instantâneo sobre a qualidade das imagens, instruindo os usuários sobre a melhor forma de captura e informando sobre a necessidade de recapturas.
Benefícios:
Redução de Custos e Tempo de Processamento: Automatizar a análise e melhoria de imagens diminui o tempo e os custos operacionais associados ao processamento de sinistros, acelerando as resoluções e beneficiando tanto seguradoras quanto clientes.
Melhoria Contínua na Experiência do Cliente: O processo de submissão de sinistros se torna mais eficiente e transparente, aumentando a satisfação do cliente e diminuindo frustrações.
Aumento da Precisão nas Estimativas de Reparo: A qualidade superior das imagens e as análises aprimoradas resultam em estimativas de reparo mais precisas, minimizando erros e disputas.
Eliminação do Retrabalho Manual: Tecnologias avançadas eliminam o retrabalho manual nas etapas de inspeção e validação de imagens, economizando tempo e aumentando a confiabilidade do processo.
Sistema Avançado de Segmentação de Imagens
Utilizando algoritmos sofisticados de visão computacional, nosso sistema é capaz de identificar e isolar elementos específicos dentro de imagens, como veículos, e suas partes constituintes, como portas e pneus.
Este processo envolve a divisão da imagem em quadriculados e a aplicação de técnicas algébricas e estatísticas para determinar a localização exata dos objetos desejados.
Objetivos:
Segmentação Precisa: Efetua a segmentação de elementos específicos dentro de uma imagem, isolando-os do contexto geral.
Detalhamento de Componentes: Capaz de decompor objetos complexos em suas partes constituintes para análises detalhadas.
Flexibilidade de Aplicação: Adapta-se a diferentes contextos e objetos, sendo eficaz em uma ampla gama de cenários de imagem.
Benefícios:
Melhoria na Qualidade das Imagens: Ajusta automaticamente elementos como iluminação e foco para garantir que as imagens atendam aos padrões de qualidade necessários.
Redução da Intervenção Manual: Minimiza a necessidade de ajustes manuais, economizando tempo e recursos.
Aumento da Precisão na Análise de Imagens: Melhora a precisão das análises através de uma segmentação detalhada, beneficiando a tomada de decisões com base em imagens.
Aprimoramento da Experiência do Usuário: Oferece uma interface intuitiva que simplifica o processo de segmentação de imagens, melhorando a usabilidade do sistema.
Sistema de Super Resolução de Imagens
Utilizando algoritmos avançados de redes adversárias generativas (GANs), nosso sistema de super resolução de imagens é capaz de converter imagens de baixa resolução em versões de alta resolução.
Este processo envolve a geração dinâmica de conteúdo visual que, embora criado artificialmente, mantém as características físicas e proporcionais da imagem original, como cores, silhuetas e contornos.
Objetivo:
Segmentação Precisa: Efetua a segmentação de elementos específicos dentro de uma imagem, isolando-os do contexto geral.
Detalhamento de Componentes: Capaz de decompor objetos complexos em suas partes constituintes para análises detalhadas.
Flexibilidade de Aplicação: Adapta-se a diferentes contextos e objetos, sendo eficaz em uma ampla gama de cenários de imagem.
Benefícios:
Melhoria na Qualidade das Imagens: Ajusta automaticamente elementos como iluminação e foco para garantir que as imagens atendam aos padrões de qualidade necessários.
Redução da Intervenção Manual: Minimiza a necessidade de ajustes manuais, economizando tempo e recursos.
Aumento da Precisão na Análise de Imagens: Melhora a precisão das análises através de uma segmentação detalhada, beneficiando a tomada de decisões com base em imagens.
Aprimoramento da Experiência do Usuário: Oferece uma interface intuitiva que simplifica o processo de segmentação de imagens, melhorando a usabilidade do sistema.
