Arquitetura de IA Soberana e FinOps de Modelos

Como usar IA com dados sensíveis sem tirá-los do Brasil e com custo previsível?

A arquitetura separa as cargas: as sensíveis e de alto volume rodam em modelos abertos servidos em vLLM no Brasil, em nuvem ou em data center próprio; as que pedem mais qualidade usam modelos de fronteira gerenciados. O business case por cenário fica pronto em 3 semanas.

O problema

Custo de API de modelos de fronteira cresce sem controle; jurídico e reguladores questionam dados sensíveis saindo do país. Sem uma arquitetura, o projeto de IA trava no jurídico ou estoura o orçamento quando o uso cresce.

O que entregamos

Avaliação de cargas de IA por sensibilidade e volume; arquitetura híbrida com modelos abertos (Qwen, GLM) servidos em vLLM em nuvem ou data center no Brasil para as cargas sensíveis e de alto volume, e modelos de fronteira gerenciados onde a qualidade compensa; business case de custo por cenário.

Prazo e formato

3 semanas para o business case; 8 semanas para a primeira carga migrada.

Indicador de sucesso

Custo por chamada e por caso de uso, cargas sensíveis rodando no Brasil, desvio frente ao orçamento.

Depois do diagnóstico

O que esta oferta deixa pronto para os próximos passos, se fizer sentido para você:

  • Operação gerenciada da plataforma de modelos
  • Fine-tuning setorial
  • Base para todos os agentes de IA

Diagnóstico com dados reais em 3 semanas

2 a 6 semanas, preço fixo, com amostra real dos seus dados. A proposta já traz o preço do piloto e da operação, para você aprovar o caminho completo.

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